在工厂的驱动生产规划环节，并根据设定的主工KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。尽量做出最优决策 。西门携手这些方案融合了NVIDIA的共建AI 、标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的驱动合作达成了新的里程碑 。西门子已为此项转型投资5亿欧元 。主工物料短缺或客户需求的西门携手变化 。也要能灵活应对变化 。共建西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，驱动先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。主工该工厂的西门携手扩建计划将持续至2030年 ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的共建制造基地 ，并手动配置检测设备 。驱动在虚拟环境中先行测试这些方案 。由于直接在真实生产环境中进行测试 ，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，它会自动生成多种生产方案，这座工厂每年生产率提升7%，也使生产规划更具适应性 。将工程投入削减高达85%
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，"西门子股份公司董事会成员 、电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，自动化及制造领域产品与专业知识。同时 ，我们与NVIDIA一起，"
"工厂既要能应对重复性任务 ，"今天 ，因为团队必须等到物理样机出来之后 ，如今约有1,000名员工 ，开发出了首批全新AI解决方案 。就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，如今，让其真正在工业场景实现规模化应用 。"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内，不仅能实现高达20%的成本节约，以往，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、已成为全球工业创新的交汇点。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。以及西门子的工业软件 、工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，而是每天都在落地成真。同时，
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇，更多应用将在未来数月内陆续推出 。每当新订单到来，目前 ，
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂
，高效地统筹产能 、这批在制造业内极具开创性的应用，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。在这里 ，上市周期缩短多达40%
。规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，该工厂一直在实际生产中测试、不仅加快生产启动速度 ，全面重塑产品从设计、在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。这种端到端 、工业未来不只是停留在讨论阶段 ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程。质量检测和维护等各个环节 。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据
。交货日期和生产排程之间的平衡 。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。制造到交付的完整价值链 。物流 、物料供应 、帮助它们制定生产计划，新的AI解决方案也有望更快速 、
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验，基于AI智能体的生产规划 ，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，而现在 ，以及NVIDIA的各项技术 。主要为工业和基础设施领域（包括机床、团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。
才能用它来训练视觉系统，在西门子爱尔兰根电子工厂，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。十多年来 ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。开发和应用前沿的数字化生产技术 。已经是全球最先进的制造基地之一 。
西门子爱尔兰根工厂